طور العلماء في جامعة "ستانفورد" ذكاءا اصطناعيا يشخص العلامات المبكرة لسرطان الجلد عن طريق تزويد قاعدة البيانات بعشرات الآلاف من صور الشامات.

ويأمل الباحثون بأن يصبح الذكاء الاصطناعي أداة هامة للكشف عن السرطان بفعالية خارج العيادات المتخصصة.

واختبر الباحثون الذكاء الاصطناعي المطور من خلال استخدامه لمعالجة 130 ألف صورة، وقورنت النتائج مع تشخيص 21 من الأطباء. وأظهرت النتائج قدرة البرنامج على كشف مرض السرطان مع وجود درجة عالية من الدقة، حيث نُشرت نتائج البحث في مجلة الطبيعة.

وقال "سيباستيان ترون"، الباحث في مختبر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد: "هذا البحث قد يغير أفكارنا ويعطينا فرصة جديدة للقيام بشيء عظيم للبشرية".

وتظهر قاعدة البيانات المزودة بنحو 129 ألف صورة، وجود أكثر من 2000 نوع من الأمراض الجلدية من خلال خوارزمية البرنامج التي وضعتها غوغل، حيث تتم معالجة كل بكسل في الصور مع تسمية المرض المرتبط بالحالة.

ويقوم الذكاء الاصطناعي بالكشف عن الأنماط المختلفة في الصور من خلال آلية التعلم العميقة، وهي عبارة عن سلسلة من الخوارزميات التي تحاكي الشبكات العصبية عند الإنسان.

وقال اندريه ايستيفا، المؤلف الرئيسي للدراسة: "لقد تمكنا من تحديد نوع من سرطان الجلد عبر الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تدريب خوارزمية التعلم العميق للتمييز بين الأنماط المختلفة".

وأُجريت التجارب ضمن ظروف المختبر باستخدام صور واضحة للغاية لمشاكل الجلد المختلفة، ولكن ما يزال من غير الواضح حتى الآن كيف سيكون أداء الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

ويتطلع الباحثون إلى تطوير النظام الجديد مع إمكانية إدخاله على شكل تطبيق في الهواتف الذكية، بحسب RT.

يُشار إلى أن هنالك اكتشافا حديثا يشير إلى أن معدلات بقاء الأشخاص ممن يعانون من سرطان الجلد على قيد الحياة وصلت إلى 97%. ويعمل الباحثون على إيجاد استخدامات طبية أخرى للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مختلف أشكال السرطان.